机械部件加工设备是制造业的基础性设备，承担着机械制造中非常大的工作量。因此机械部件加工设备的正常运转对于保障加工产品的质量和降低运行费用都有重要意义。随着机械部件加工技术的发展和进步，机械部件加工设备的构造越来越复杂，加之机械部件加工已经呈现出流水线的生产模式，对机械部件加工设备的维修和保养已经成为一个非常系统化的工作。不仅需要专业的机械维修知识，还需要建立起有效的维修管理模式，才能保障机械加工设备的正常运转，保障生产的有序进行。 对机械部件加工设备的性能检测是一类常规的工作，其目的在于提前发现机械加工设备在运行过程中出现的异常情况，如局部过热、不规则的震动、加工精度下降等。掌握这些情况之后再分析设备可能出现的故障，并将故障消除在早期阶段。从机械故障的发生规律来看，基本上都是从小到大逐步恶化发展的，很少出现设备突然故障所导致的全面停机。因此对于机械加工设备的早期异常情况的及时诊断和清除是维护设备正常运行、避免出现大的停机事故的必然途径。 

　　及时的监测在机械部件加工设备运行过程中所出现的异常情况是保障设备正常运转和避免出现停机事故的有效手段，是必须深入研究的方向。而机械部件加工设备的类型多种多样，可能判断为异常的指标也形式各异，单纯靠某种单一的指标来做出判断是不科学的。加上机械部件加工流水线是有一系列的加工设备组合而成，各个部分之间存在一定程度的相互影响，要正确的判断加工设备运行过程中出现的异常情况，就必须建立起一套完整的设备异常诊断体系。

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